HR-analyse
Ved å bruke og behandle virksomhetens eksisterende data kan man oppdage viktige fakta og få et bedre grunnlag for å sette inn målrettede tiltak i arbeidsmiljøet og sykefraværsarbeidet. I tillegg gir det muligheten for å avkrefte eller bekrefte hypoteser om sykefravær. Kanskje er ikke årsaken til problemet det vi trodde, men at det er noe helt annet vi burde ha fokus på? Dette erfarte en virksomhet da de gjennomførte dataanalyser for å kartlegge fraværsmønster og mulige fraværstriggere.
Virksomheten søkte og fikk midler fra bransjeprogrammet for å utføre kvantitative dataanalyser av arbeidsforholdene som turnusmønster, skiftlengde, reguleringstid, linjer, busser og stasjoneringssted, i tillegg til kvalitative analyser gjennom intervju og/eller spørreundersøkelser. Funn fra analysene kunne da være et grunnlag for å sette inn målrettede tiltak, som igjen kunne føre til lavere fravær.
Mulighet for å avkrefte og bekrefte hypoteser
De benyttet seg av de dataene som bedriften allerede hadde registrert i sine systemer. Slik fikk de oversikt over hvem som kunne trenge videre oppfølging og de så for eksempel om ulike skift ga utslag i høyere fravær, med mål om å sette inn nødvendige tiltak. Bedriften fikk ved å jobbe med slike arbeidsmiljøfaktorer bekreftet noen hypoteser og avkreftet andre, som for eksempel at de antok at ansatte med mye overtid har mye fravær. Hos denne virksomheten kunne de faktisk vise det motsatte.
Ved å gjennomføre en slik kartlegging og analyse, kan man sette inn tiltak basert på fakta og ikke bare antakelser. Dette sikrer en mer effektiv og målrettet tilnærming til å løse utfordringene i virksomheten. Det gir også et godt grunnlag for det videre arbeidet med tiltak og handlingsplaner.